Hướng dẫn nhanh: Yêu cầu không kiểm duyệt đầu tiên của bạn

Điều kiện tiên quyết: Khóa API và Base URL của bạn

Bắt đầu bằng cách tạo khóa API trên Lấy khóa API trang. Bạn có thể đăng nhập bằng Google hoặc sử dụng email và mật khẩu đơn giản; không cần số điện thoại. Hệ thống hiển thị khóa của bạn ngay lập tức, vì vậy hãy sao chép nó vào khay nhớ tạm ngay bây giờ.

API của chúng tôi nằm tại https://api.alternativeaivenice.com/v1. URL cơ sở này hoạt động với bất kỳ SDK OpenAI chính thức nào bằng cách cập nhật base_url tham số. Bạn chỉ cần một khóa hoạt động cho mỗi tài khoản; việc phát hành một khóa mới sẽ thay thế khóa cũ ngay lập tức.

Yêu cầu Chat Completion Đầu tiên của Bạn

Gửi một tải trọng hoàn tất hội thoại tiêu chuẩn để nhận đầu ra văn bản thô, không kiểm duyệt. Sử dụng ID mô hình uncensored để truy cập mô hình trọng lượng mở của chúng tôi được tinh chỉnh cho việc sử dụng người lớn hợp pháp mà không từ chối nội dung.

Dưới đây là một yêu cầu cURL cơ bản minh họa cấu trúc. Thay thế YOUR_API_KEY với khóa thực tế của bạn để xem mô hình phản hồi lại lời nhắc của bạn.

Copycurl https://api.alternativeaivenice.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top ten programming languages"}]
  }'

Phản hồi luồng với Sự kiện gửi máy chủ

Đối với tương tác theo thời gian thực, hãy kích hoạt chế độ streaming bằng cách đặt stream: true. API trả về Sự kiện gửi qua máy chủ (SSE) trong đó chi tiết sử dụng token xuất hiện trong phần cuối cùng.

Cách tiếp cận này giảm độ trễ cảm nhận đối với các phản hồi dài. Sử dụng đoạn mã Python bên dưới để xử lý luồng dữ liệu một cách hiệu quả trong ứng dụng của bạn.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.alternativeaivenice.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Sử dụng Chế độ JSON cho Dữ liệu Có Cấu trúc

Buộc đầu ra có cấu trúc bằng cách đặt response_format để {"type": "json_object"}. Điều này đảm bảo mô hình trả về JSON, điều lý tưởng để phân tích cú pháp dữ liệu vào các hệ thống backend của bạn.

Bạn cũng có thể sử dụng gọi hàm với tools tham số. Ví dụ Node.js bên dưới cho thấy cách cấu hình điều này cho việc phân tích đáng tin cậy.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.alternativeaivenice.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Hiểu về Cửa sổ Ngữ cảnh và Giới hạn

Mô hình của chúng tôi hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 100,000 token, bao gồm cả prompt và kết quả hoàn thành. Bạn có thể tạo tối đa 16,000 token mỗi yêu cầu, hoặc 2,048 nếu bạn bỏ qua max_tokens.

Giới hạn tốc độ cho phép 300 yêu cầu mỗi phút và 8 yêu cầu đồng thời cho mỗi khóa. Thân yêu cầu phải dưới 8 MB. Những giới hạn này đảm bảo hiệu suất ổn định cho các tích hợp LLM không được lọc của bạn.

Khắc phục Các Lỗi Phổ Biến

401 Unauthorized có nghĩa là khóa API của bạn không hợp lệ hoặc đã hết hạn. Tạo lại khóa từ bảng điều khiển của bạn. 402 Payment Required cho biết số dư trả trước không đủ. Nạp tiền qua tiền điện tử để tiếp tục. 429 Quá nhiều yêu cầu tín hiệu bạn đã đạt giới hạn 300 yêu cầu mỗi phút.

Lỗi từ chối rất hiếm nhưng áp dụng cho nội dung tình dục liên quan đến trẻ vị thành niên. Lỗi trong quá trình xử lý không tiêu thụ tín dụng của bạn, vì vậy bạn có thể thử lại một cách an toàn.

Phát trực tiếp

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)