เริ่มต้นใช้งาน: คำขอแบบไม่เซ็นเซอร์ครั้งแรกของคุณ

ข้อกำหนดเบื้องต้น: คีย์ API และ URL ฐานของคุณ

เริ่มต้นด้วยการสร้าง API key บน รับ API key หน้าเว็บ คุณสามารถลงชื่อเข้าใช้ด้วย Google หรือใช้รหัสผ่านอีเมลง่ายๆ ไม่ต้องใช้หมายเลขโทรศัพท์ ระบบจะแสดงคีย์ของคุณทันที ดังนั้นให้คัดลอกไปยังคลิปบอร์ดของคุณตอนนี้

API ของเราอยู่ที่ https://api.alternativeaivenice.com/v1. URL พื้นฐานนี้ทำงานกับ SDK ของ OpenAI อย่างเป็นทางการใดๆ โดยการอัปเดต base_url พารามิเตอร์ คุณต้องการคีย์ที่ใช้งานเพียงหนึ่งคีย์ต่อบัญชี การออกคีย์ใหม่จะแทนที่คีย์ก่อนหน้าทันที

การขอ chat completion ครั้งแรกของคุณ

ส่งแพย์โหลด chat completion มาตรฐานเพื่อรับข้อความเอาต์พุตดิบที่ไม่มีการกรอง ใช้รหัสโมเดล uncensored เพื่อเข้าถึงโมเดลโอเพนเวตของเราที่ปรับแต่งสำหรับการใช้งานผู้ใหญ่ที่ถูกต้องตามกฎหมายโดยไม่มีการปฏิเสธเนื้อหา

ด้านล่างคือคำขอ cURL พื้นฐานที่แสดงโครงสร้าง แทนที่ YOUR_API_KEY พร้อมคีย์จริงของคุณเพื่อดูโมเดลตอบสนองต่อพรอมต์ของคุณ

Copycurl https://api.alternativeaivenice.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top ten programming languages"}]
  }'

การตอบกลับแบบสตรีมมิ่งด้วย Server-Sent Events

สำหรับการโต้ตอบแบบเรียลไทม์ ให้เปิดใช้งานสตรีมมิ่งโดยการตั้งค่า stream: true. API ส่งกลับ Server-Sent Events (SSE) โดยรายละเอียดการใช้ token ปรากฏในส่วนสุดท้าย

วิธีนี้ช่วยลดความล่าช้าที่ผู้ใช้รู้สึกเมื่อได้รับคำตอบยาว ใช้โค้ดตัวอย่าง Python ด้านล่างเพื่อจัดการการสตรีมอย่างมีประสิทธิภาพในแอปพลิเคชันของคุณ

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.alternativeaivenice.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

การใช้โหมด JSON สำหรับข้อมูลที่มีโครงสร้าง

บังคับใช้เอาต์พุตที่มีโครงสร้างโดยตั้งค่า response_format เพื่อ {"type": "json_object"}สิ่งนี้ช่วยให้โมเดลส่งคืน JSON ซึ่งเหมาะสำหรับการแยกวิเคราะห์ข้อมูลเข้าสู่ระบบแบ็กเอนด์ของคุณ

คุณยังสามารถใช้ฟังก์ชันคอลลิงกับ tools พารามิเตอร์ ตัวอย่าง Node.js ด้านล่างแสดงวิธีกำหนดค่าสิ่งนี้สำหรับการแยกวิเคราะห์ที่เชื่อถือได้

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.alternativeaivenice.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ทำความเข้าใจเกี่ยวกับ Context Window และข้อจำกัด

โมเดลของเรารองรับ context window ขนาด 100,000 tokens ซึ่งครอบคลุมทั้ง prompt และการสร้างผลลัพธ์ (completion) คุณสามารถสร้าง output ได้สูงสุด 16,000 tokens ต่อคำขอ หรือ 2,048 หากละ max_tokens.

อัตราการใช้งานอนุญาต 300 คำขอต่อนาทีและ 8 คำขอพร้อมกันต่อคีย์ API body คำขอต้องไม่เกิน 8 MB ขีดจำกัดเหล่านี้รับประกันประสิทธิภาพที่เสถียรสำหรับการผสานรวม LLM uncensored ของคุณ

การแก้ปัญหา Error ทั่วไป

401 Unauthorized means your API key is invalid or expired. Regenerate a key from your dashboard. 402 Payment Required แสดงยอดเงินพรีเพย์ไม่เพียงพอ โหลดผ่านคริปโตเพื่อดำเนินการต่อ 429 Too Many Requests ส่งสัญญาณว่าคุณได้ชนกับขีดจำกัด 300 คำขอต่อนาทีแล้ว

การปฏิเสธเกิดขึ้นน้อยแต่ใช้กับเนื้อหาทางเพศที่เกี่ยวข้องกับเด็ก ข้อผิดพลาดระหว่างกระบวนการประมวลผลไม่ใช้เครดิตของคุณ ดังนั้นคุณสามารถลองใหม่ได้อย่างปลอดภัย

การสตรีม

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)