Início rápido: Sua primeira solicitação sem censura

Pré-requisitos: Sua Chave de API e URL Base

Come gerando uma chave de API no Obter chave de API página. Você pode fazer login com o Google ou usar um e-mail e senha simples; não é necessário número de telefone. O sistema exibe sua chave imediatamente, então copie-a para a área de transferência agora.

Nossa API está em https://api.alternativeaivenice.com/v1. Esta URL base funciona com qualquer SDK oficial do OpenAI atualizando o base_url parâmetro. Você precisa apenas de uma chave ativa por conta; emitir uma nova substitui a chave anterior instantaneamente.

Fazendo sua primeira solicitação de conclusão de chat

Envie um payload padrão de conclusão de chat para receber saída de texto bruta e uncensored. Use o ID do modelo uncensored para acessar nosso modelo de peso aberto ajustado para uso adulto lícito sem recusas de conteúdo.

Abaixo está uma solicitação cURL básica demonstrando a estrutura. Substitua YOUR_API_KEY com sua chave real para ver o modelo responder ao seu prompt.

Copycurl https://api.alternativeaivenice.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top ten programming languages"}]
  }'

Respostas em Streaming com Server-Sent Events

Para interação em tempo real, ative o streaming definindo stream: true. A API retorna Server-Sent Events (SSE) onde os detalhes de uso de tokens aparecem no último fragmento.

Esta abordagem reduz a latência percebida para respostas longas. Use o snippet Python abaixo para lidar com o stream de forma eficiente em sua aplicação.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.alternativeaivenice.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Usando Modo JSON para Dados Estruturados

Força saída estruturada definindo response_format para {"type": "json_object"}. Isso garante que o modelo retorne JSON, o que é ideal para analisar dados em seus sistemas backend.

Você também pode usar chamada de função com o tools parâmetro. O exemplo em Node.js abaixo mostra como configurar isso para uma análise confiável.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.alternativeaivenice.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Compreendendo Janelas de Contexto e Limites

Nosso modelo suporta uma janela de contexto de 100,000 tokens, cobrindo prompt e conclusão. Você pode gerar até 16,000 tokens por solicitação, ou 2,048 se omitir max_tokens.

Os limites de taxa permitem 300 solicitações por minuto e 8 solicitações simultâneas por chave. O corpo da solicitação deve permanecer abaixo de 8 MB. Esses limites garantem desempenho estável para suas integrações LLM sem censura.

Solução de problemas de Erros Comuns

401 Não Autorizado significa que sua chave de API é inválida ou expirada. Regere uma chave no seu painel. 402 Pagamento Necessário indica crédito pré-pago insuficiente. Recarregue via criptomoeda para continuar. 429 Muitos Solicitações sinaliza que você atingiu o limite de 300 solicitações por minuto.

As recusas são raras, mas aplicam-se a conteúdo sexual envolvendo menores. Erros durante o processamento não consomem seu crédito, então você pode tentar novamente com segurança.

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)