Pika-aloitus: Ensimmäinen uncensored-pyyntösi

Edellytykset: API-avaimesi ja perus-URL

Aloita API-avaimen luominin Hanki API-avain sivu. Voit kirjautua sisään Googlella tai käyttää yksinkertaista sähköpostia ja salasanaa; puhelinnumeroa ei vaadita. Järjestelmä näyttää avaimesi välittömästi, joten kopioi se leikepöydälle nyt.

API:n osoite on https://api.alternativeaivenice.com/v1. Tämä base URL toimii minkä tahansa virallisen OpenAI-SDK:n kanssa päivittämällä base_url parametri. Tarvitset vain yhden aktiivisen avaimen tilille; uuden avaimen luominen korvaa edellisen avaimen välittömästi.

Ensimmäisen chat-päättelypyynnön tekeminen

Lähetä vakio chat-completion payload saadaksesi raakaa, suodatamatonta tekstitulostetta. Käytä mallin tunnus uncensored päästäksesi käsiksi avoimen painotuksen malliimme, joka on hienosäädetty lailliseen aikuiskäyttöön ilman sisältöhylkäyksiä.

Alla on perusteksti curl-pyyntö, joka demonstroi rakennetta. Korvaa YOUR_API_KEY oikealla avaimellasi nähdäksesi, miten malli vastaa syötteeseesi.

Copycurl https://api.alternativeaivenice.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top ten programming languages"}]
  }'

Streamausvastaukset palvelimen lähettäminä tapahtumina

Reaaliaikaiseen vuorovaikutukseen ota streamaus käyttöön asettamalla stream: true. API palauttaa Server-Sent Events (SSE), joissa tokenkäytön tiedot ilmestyvät viimeisessä lohkossa.

Tämä lähestymistapa vähentää havaittua viivettä pitkissä vastauksissa. Käytä alla olevaa Python-koodinpätkää streamin tehokkaaseen käsittelyyn sovelluksessasi.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.alternativeaivenice.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Kun käytät JSON-tilaa rakenteelliseen dataan

Pakota rakenteellinen tuloste asettamalla response_format vastaan {"type": "json_object"}. Tämä varmistaa, että malli palauttaa kelvollista JSONia, mikä on ihanteellista tietojen jäsentämiseen backend-järjestelmiisi.

Voit myös käyttää funktiokutsua tools parametri. Alla oleva Node.js-esimerkki näyttää, kuinka tämä määritetään luotettavaan jäsennykseen.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.alternativeaivenice.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Ymmärrä kontekstiikkunoiden ja rajojen toimintaa

Mallimme tukee 100 000 tokenin kontekstiikkunaa, joka kattaa sekä promptin että täydennyksen. Voit tuottaa enintään 16 000 tokenia pyyntöä kohti, tai 2 048, jos jätät max_tokens.

Nopeusrajoitukset sallivat 300 pyyntöä minuutissa ja 8 samanaikaista pyyntöä per avain. Pyyntöruumiin tulee jäädä alle 8 Mt:n. Nämä rajat varmistavat vakaan suorituskyvyn suodattamattomille LLM-integraatioillesi.

Vianmääritys yleisistä virheistä

401 Ei valtuutettu merkitsee, että API-avaimesi on virheellinen tai vanhentunut. Luo uusi avain hallintapaneelista. 402 Maksu vaaditaan viittaa riittämättömään ennakkomaksutaseeseen. Täydennä kryptovaluutalla jatkaaksesi. 429 Liian monta pyyntöä signaalit, että olet ylittänyt 300 pyynnön minuuttirajan.

Hylkäykset ovat harvinaisia mutta koskevat alaikäisiin liittyvää seksuaalista sisältöä. Prosessoinnin aikana tapahtuvat virheet eivät kuluta krediittiasi, joten voit yrittää uudelleen turvallisesti.

Virtaus

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)