tr ▾

Hızlı Başlangıç: İlk Uncensored İsteğiniz

Sansürsüz LLM API anahtarınızı edinin ve ilk OpenAI-uyumlu isteğinizi dakikalar içinde gönderin. Bu kılavuz, içerik reddi olmadan metin gönderme, akış yanıtları ve yapılandırılmış veri işleme için temel bilgileri kapsar.

https://api.alternativeaivenice.com/v1uncensored

Önkoşullar: API Anahtarınız ve Temel URL

API anahtarını API anahtarı al sayfa. Google ile oturum açabilir veya basit bir e-posta ve şifre kullanabilirsiniz; telefon numarası gerekmez. Sistem anahtarınızı hemen gösterir, bu yüzden şimdi panonuza kopyalayın.

API'miz şurada bulunur: https://api.alternativeaivenice.com/v1. Bu temel URL, güncelleyerek resmi OpenAI SDK'larıyla çalışır base_url parametresi. Hesap başına yalnızca bir aktif anahtara ihtiyacınız vardır; yeni bir tane verdiğinizde önceki anahtar anında değiştirilir.

İlk Sohbet Tamamlama İsteğinizi Yapmak

Ham, filtrelenmemiş metin çıktısı almak için standart bir chat completion yükü gönderin. Model kimliği uncensored içerik reddetmeleri olmadan yasal yetişkin kullanım için ayarlanmış açık ağırlıklı modelimize erişim.

Aşağıda yapının bir örneğini gösteren temel bir cURL isteği yer almaktadır. Değiştirin YOUR_API_KEY gerçek anahtarınızla birlikte modeli, isteminize yanıt verirken göreceksiniz.

curl https://api.alternativeaivenice.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top ten programming languages"}]
  }'

Sunucu Tarafı Olayları (SSE) ile Akış Yanıtları

Gerçek zamanlı etkileşim için, akışı etkinleştirmek üzere ayarlayın stream: true. API, token kullanım detaylarının son parçada göründüğü Sunucu Tarafından Olaylar (SSE) döndürür.

Bu yaklaşım, uzun yanıtlar için algılanan gecikmeyi azaltır. Akışı uygulamanızda verimli bir şekilde işlemek için aşağıdaki Python kod parçacığını kullanın.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.alternativeaivenice.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Yapılandırılmış Veriler için JSON Modu

response_format'ı ayarlayarak yapılandırılmış çıktı zorlayın response_format için {"type": "json_object"}. Bu, modelin arka uç sistemlerinize veri ayrıştırmak için ideal olan geçerli JSON döndürmesini sağlar.

Fonksiyon çağırma ile tools parametre. Aşağıdaki Node.js örneği, güvenilir ayrışma için bunu nasıl yapılandıracağınızı gösterir.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.alternativeaivenice.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Bağlam Pencereleri ve Sınırlarını Anlamak

Modelimiz hem prompt hem de tamamlama için 100,000 jetonluk bir bağlam penceresi destekler. İstek başına 16,000 jetona kadar çıktı üretebilirsiniz veya omit max_tokens.

Hız limitleri dakikada 300 istek ve anahtar başına 8 eşzamanlı istek sağlar. İstek gövdesi 8 MB'ın altında kalmalıdır. Bu limitler, filtrelenmemiz LLM entegrasyonlarınız için kararlı performansı sağlar.

Yaygın Hataları Halletmek

401 Yetkisiz API anahtarınızın geçersiz veya süresi dolmuş olduğu anlamına gelir. Anahtarınızı panonuzdan yeniden oluştur. 402 Ödeme Gerekli yetersiz önceden ödenmiş krediyi belirtir. Devam etmek için kripto ile yükleyin. 429 Çok Fazla İstek signals you have hit the 300 requests per minute limit.

Redler nadirdir ancak çocuklarla ilgili cinsel içeriklere uygulanır. İşleme sırasında oluşan hatalar kredinizi tüketmez, bu nedenle güvenle yeniden deneyebilirsiniz.

Akış

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Sıkça sorulan sorular

Uncensored modeller için LLM API fiyatlandırması nedir?

1M girdi token'ı başına $0.15 ve 1M çıktı token'ı başına $0.50 ücretlendiriyoruz. Kredi önceden ödenmiştir ve süresi dolmaz; hatalar ve reddedilen yanıtlar sıfır ücretle faturalandırılır.

Hesabımı nasıl yüklerim?

Yalnızca kripto para ile bakiye yükleyin: USDT (TRC20) veya USDC (Base). Minimum yüklemeler $20'dir ve daha büyük tutarlar için bonus krediler mevcuttur.

Bu, sınırsız API erişimi için bir Venice AI alternatifi mi?

Evet, doğrudan Venice AI alternatifi olarak OpenAI uyumlu bir API sunuyoruz. Sansürsüz modelimiz, yasal yetişkin kullanımı için içerik reddi olmadan ham metin çıktısı sağlar.

API anahtarınızı dakikalar içinde alın

Kaydolun, anahtarınızı kopyalayın ve temel URL'yi güncelleyin. Hepsi bu.

API anahtarı al