התחלה מהירה: בקשת ה-LLM ללא צנזורה הראשונה שלכם

דרישות מוקדמות: מפתח ה-API שלך וכתובת הבסיס

התחל על ידי יצירת מפתח API על ה- קבל מפתח API דף. ניתן להתחבר עם Google או להשתמש בדוא"ל וסיסמה פשוטה; אין צורך במספר טלפון. המערכת מציגה את המפתח מיד, אז העתיקו אותו ללוח הגזירים עכשיו.

ה-API שלנו נמצא ב- https://api.alternativeaivenice.com/v1. כתובת הבסיס הזו עובדת עם כל SDK רשמי של OpenAI על ידי עדכון ה base_url פרמטר. אתה צריך רק מפתח פעיל אחד לכל חשבון; הנפקת מפתח חדש מחליפה את המפתח הקודם מיד.

ביצוע השלמת צ'אט ראשונה

שלח פלט סטנדרטי של השלמת צ'אט כדי לקבל פלט טקסט גולמי ללא צנזורה. השתמש ב-ID של המודל uncensored לגישה למודל בעל משקל פתוח שלנו המותאם לשימוש מבוגר חוקי ללא סירובי תוכן.

להלן בקשת cURL בסיסית הממחישה את המבנה. החליפו YOUR_API_KEY עם המפתח האמיתי שלך כדי לראות את הדגם מגיב להנחיה שלך.

Copycurl https://api.alternativeaivenice.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top ten programming languages"}]
  }'

תגובות בסטרימינג עם אירועים שנשלחו מהשרת

לאינטראקציה בזמן אמת, הפעל זרם נתונים (streaming) על ידי הגדרת stream: true. ה-API מחזיר אירועים שנשלחו מהשרת (SSE) שבהם פרטי שימוש באסימונים מופיעים בחלק הסופי.

גישה זו מפחיתה את תחושת העיכוב עבור תגובות ארוכות. השתמש בקטע הקוד בפייתון למטה כדי לטפל בזרימה ביעילות בתוך היישום שלך.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.alternativeaivenice.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

שימוש במצב JSON לנתונים מבניים

כף פלט מבני על ידי הגדרת response_format אל {"type": "json_object"}. זה מבטיץ שהמודל יחזיר JSON, שזה אידיאלי לניתוח נתונים למערכות ה-backend שלך.

ניתן גם להשתמש ב-call פונקציות עם tools פרמטר. דוגמת Node.js להלן מראה כיצד להגדיר את זה לניתוח אמין.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.alternativeaivenice.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

הבנת חלונות הקשר והמגבלות

המודל שלנו תומך בחלון הקשר של 100,000 טוקן, המכסה גם פקודה והשלמה. ניתן להפיק עד 16,000 טוקנים לכל בקשה, או 2,048 אם תשמיט max_tokens.

גבולות קצב מאפשרים 300 בקשות לדקה ו-8 בקשות מקבילות לכל מפתח. גוף הבקשה חייב להיות מתחת ל-8 MB. מגבלות אלו מבטיחות ביצועים יציבים לשילובי LLM לא-מסוננים שלך.

פתרון שגיאות נפוצות

401 לא מורשה משמעות הדבר שהמפתח ל-API שלך לא תקין או פג תוקף. צור מפתח חדש מהלוח שלך. 402 תשלום נדרש מציין אשראי מקודם לא מספיק. הוסף אשראי באמצעות קריפטו כדי להמשיך. 429 בקשות רבות מדי אותות שחצית את מגבלת 300 הבקשות לדקה.

סירובים הם נדירים אך חלים על תוכן מיני העוסק בקטינים. שגיאות במהלך העיבוד אינן צורכות את האשראי שלך, כך שאתה יכול לנסות שוב בביטחון.

זרימה

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)