Panduan Cepat: Permintaan Tanpa Sensor Pertama Anda
Dapatkan kunci API LLM tanpa sensor Anda dan buat permintaan OpenAI-compatible pertama Anda dalam hitungan menit. Panduan ini mencakup hal-hal dasar untuk mengirim teks, respons streaming, dan menangani data terstruktur tanpa penolakan konten.
https://api.alternativeaivenice.com/v1uncensored
Prasyarat: Kunci API dan URL Dasar Anda
Mulai dengan membuat kunci API di Dapatkan kunci API halaman. Anda dapat masuk dengan Google atau menggunakan email dan kata sandi sederhana; tidak diperlukan nomor telepon. Sistem menampilkan kunci Anda segera, jadi salin ke papan klip Anda sekarang.
API kami berada di https://api.alternativeaivenice.com/v1. URL dasar ini berfungsi dengan SDK OpenAI resmi apa pun dengan memperbarui base_url parameter. Anda hanya perlu satu kunci aktif per akun; menerbitkan kunci baru akan menggantikan kunci sebelumnya secara instan.
Melakukan Chat Completion Pertama Anda
Kirimkan payload completion chat standar untuk menerima output teks mentah dan uncensored. Gunakan ID model uncensored untuk mengakses model open-weight kami yang disesuaikan untuk penggunaan dewasa yang sah tanpa penolakan konten.
Di bawah ini adalah permintaan cURL dasar yang menunjukkan strukturnya. Ganti YOUR_API_KEY dengan kunci aktual Anda untuk melihat model merespons prompt Anda.
curl https://api.alternativeaivenice.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "list the top ten programming languages"}]
}'
Respons Streaming dengan Server-Sent Events
Untuk interaksi waktu nyata, aktifkan streaming dengan mengatur stream: true. API mengembalikan Server-Sent Events (SSE) di mana detail penggunaan token muncul di potongan terakhir.
Pendekatan ini mengurangi latensi yang dirasakan untuk respons panjang. Gunakan cuplikan Python di bawah ini untuk menangani aliran secara efisien dalam aplikasi Anda.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.alternativeaivenice.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Menggunakan Mode JSON untuk Data Terstruktur
Paksa output terstruktur dengan mengatur response_format ke {"type": "json_object"}Ini memastikan model mengembalikan JSON, yang ideal untuk parsing data ke sistem backend Anda.
Anda juga dapat menggunakan pemanggilan fungsi dengan tools parameter. Contoh Node.js di bawah ini menunjukkan cara mengonfigurasi ini untuk parsing yang andal.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.alternativeaivenice.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
Memahami Context Window dan Batasannya
Model kami mendukung jendela konteks 100,000 token, mencakup prompt dan penyelesaian. Anda dapat menghasilkan hingga 16,000 token per permintaan, atau 2,048 jika Anda melewatkan max_tokens.
Batas laju mengizinkan 300 permintaan per menit dan 8 permintaan konkurensi per kunci. Badan permintaan harus di bawah 8 MB. Batas-batas ini memastikan kinerja stabil untuk integrasi LLM tanpa sensor Anda.
Pemecahan Masalah Error Umum
401 Unauthorized berarti kunci API Anda tidak valid atau kedaluwarsa. Regenerasi kunci dari dasbor Anda. 402 Payment Required menunjukkan kredit prabayar tidak cukup. Isi ulang melalui crypto untuk melanjutkan. 429 Too Many Requests sinyal bahwa Anda telah mencapai batas 300 permintaan per menit.
Penolakan jarang tetapi berlaku untuk konten seksual yang melibatkan anak di bawah umur. Error selama pemrosesan tidak menguras kredit Anda, sehingga Anda dapat mencoba lagi dengan aman.
Streaming
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)Pertanyaan yang sering diajukan
Berapa harga API LLM untuk model tanpa sensor?
Kami mengenakan biaya $0.15 per 1 juta token input dan $0.50 per 1 juta token output. Kredit adalah prabayar dan tidak pernah kedaluwarsa, dengan kesalahan dan penolakan dikenakan biaya nol.
Bagaimana cara mengisi ulang akun saya?
Isi ulang hanya menggunakan kripto: USDT (TRC20) atau USDC (Base). Deposit minimum adalah $20, dengan kredit bonus tersedia untuk jumlah yang lebih besar.
Apakah ini alternatif Venice AI untuk akses API tanpa sensor?
Ya, kami menawarkan API yang kompatibel dengan OpenAI sebagai alternatif langsung Venice AI. Model uncensored kami menyediakan output teks mentah tanpa penolakan konten untuk penggunaan dewasa yang sah.
Dapatkan kunci API Anda dalam beberapa menit
Daftar, salin kunci Anda, dan perbarui URL dasar. Itu saja.