Hurtig start: Din første Uncensored-anmodning

Forudsætninger: Din API-nøgle og Base URL

Start med at generere en API-nøgle på Få API-nøgle side. Du kan logge ind med Google eller bruge en simpel e-mail og adgangskode; der kræves ikke telefonnummer. Systemet viser din nøgle med det samme, så kopier den til dit udklipsholder nu.

Vores API leveres på https://api.alternativeaivenice.com/v1. Denne base-URL fungerer med ethvert officielt OpenAI SDK ved at opdatere base_url parameter. Du har kun brug for én aktiv nøgle pr. konto; udstedelse af en ny erstatter den forrige nøgle øjeblikkeligt.

Lav din første chat-completion

Send en standard chat-completion-payload for at modtage rå, ucensureret tekstoutput. Brug model-ID'et uncensored til at få adgang til vores open-weight model indstillet til lovlig voksenbrug uden indholdsnægtelser.

Nedenfor er et grundlæggende cURL-forespørgsels eksempel, der demonstrerer strukturen. Erstat YOUR_API_KEY med din faktiske nøgle for at se modellen svare på din prompt.

Copycurl https://api.alternativeaivenice.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top ten programming languages"}]
  }'

Streaming-svar med Server-Sent Events

For realtidsinteraktion skal du aktivere streaming ved at indstille stream: true. API'et returnerer Server-Sent Events (SSE), hvor tokenbrugsoplysninger vises i den sidste chunk.

Denne tilgang reducerer den opfattede latens for lange svar. Brug Python-snippetet nedenfor til at håndtere streamet effektivt i din applikation.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.alternativeaivenice.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Brug af JSON Mode til Strukturerede Data

Tving struktureret output ved at indstille response_format til {"type": "json_object"}. Dette sikrer, at modellen returnerer gyldig JSON, hvilket er ideelt til at parse data til dine bagsystemer.

Du kan også bruge function calling med tools parameter. Node.js-eksemplet nedenfor viser, hvordan du konfigurerer dette til pålidelig parsing.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.alternativeaivenice.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Forståelse af kontekstvinduer og begrænsninger

Vores model understøtter et kontekstvindue på 100,000 tokens, som dækker både prompt og completion. Du kan generere op til 16.000 tokens pr. anmodning, eller 2.048, hvis du udelader max_tokens.

Rate limits tillader 300 anmodninger i minuttet og 8 samtidige anmodninger per nøgle. Anmodningskroppen skal holdes under 8 MB. Disse grænser sikrer stabil ydeevne for dine integrerede LLM'er uden censor.

Fejlfinding af almindelige fejl

401 Uautoriseret Betyder, at din API-nøgle er ugyldig eller udløbet. Regenerer en nøgle fra dit dashboard. 402 Betaling Påkrævet indikerer utilstrækkelig forudbetalt kredit. Top op via krypto for at fortsætte. 429 For mange anmodninger signalerer, at du har ramt grænsen på 300 anmodninger i minuttet.

Afvisninger er sjældne, men gælder for seksuelt indhold, der involverer mindreårig. Fejl under bearbejdningen forbruger ikke din kredit, så du kan prøve igen sikkert.

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)